13.12.2024 01:12
선도적인 생명과학 기업인 Eppendorf SE와 고급 데이터 분석 및 AI 기반 예측 소프트웨어 분야의 선구자인 DataHow AG가 전략적 협업을 발표했습니다. 이번 협력의 목표는 바이오 프로세스 개발을 근본적으로 개선하는 것입니다. 이번 파트너십의 일환으로 DataHow의
혁신적인 AI 기반 분석 솔루션인 DataHowLab이 에펜도르프의 클라우드 기반 모니터링 및 분석 플랫폼인 BioNsight® 클라우드와 통합될 예정입니다. 이를 통해 연구자들에게 고유한 인사이트와 고급 분석 기능을 제공합니다.
보다 효율적인 바이오 프로세스 개발 및 협업 개선 바이오 프로세스 개발에서는 엄격한 품질 표준을 충족하는 복잡한 프로세스를 개발하고 최적화하는 것이 중요합니다.
프로세스 데이터가 핵심이지만, 프로세스 데이터를 효과적으로 사용하는 것은 프로세스 과학자들에게 여전히 주요 과제로 남아 있습니다. 데이터하우랩 소프트웨어와 바이오엔사이트 클라우드의 통합은 데이터 생성부터 데이터 분석, 인사이트 생성에 이르는 간소화된 워크플로우를 제공함으로써 이러한 요구를 해결합니다.
이를 통해 연구자들은 정보에 입각한 의사 결정을 빠르고 효율적으로 내릴 수 있습니다.
바이오리액터를 둘러싼 데이터의 조화는 연구 개발과 확장 가능한 생산 간의 원활한 연결을 위해 필수적입니다. 에펜도르프와 DataHow의 협업은 이러한 맥락에서 디지털 서비스에 대한 복잡한 요구 사항을 해결합니다
컨텍스트.
원활한 데이터 통합 및 접근성
"통합과 협업은 때때로 과소평가되기도 하지만 바이오 프로세스 프로젝트의 성공에 매우 중요합니다. 저희 솔루션은 여러 장치와 위치에서 데이터를 원활하게 공유하고 컨텍스트화하여 과학자들이 의미 있는 비교를 하고 가치 있는 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다."라고 Lina는 말합니다
그리고 가치 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다." 리나 타오, 수석 부사장은 말합니다
에펜도르프 바이오프로세스
"이 통합 플랫폼을 통해 과학자들은 실험실, 산업, 국가에 관계없이 PC, 노트북, 휴대폰 등 다양한 기기에서 데이터에 액세스하고 모델링할 수 있습니다."라고 DataHow의 CEO인 알레산드로 부테(Alessandro Butté) 박사는 말합니다. "이러한 수준의 접근성을 통해 다양한 규모와 실행에 걸쳐 인사이트를 제공하는 간단하고 의미 있는 비교를
간단하고 의미 있는 비교를 가능하게 합니다."
데이터 준비 자동화
수동 데이터 정리 및 서식 지정은 종종 지루하고 오류가 발생하기 쉬우며 연구 프로세스를 크게 방해할 수 있습니다.
통합 플랫폼은 이러한 프로세스를 자동화함으로써 귀중한 시간을 절약하고 오류의 위험을 줄여 연구자들이 부가가치가 높은 분석에 집중하고 의사 결정을 위한 핵심 인사이트를 얻을 수 있게 해줍니다. 클라우드 기술의 진정한 강점은 바로 이 부분에서 발휘됩니다
깔끔하고 형식이 지정되어 분석이 가능한 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
예측 모델링의 힘 활용
깨끗하고 잘 정리된 데이터를 통해 DataHowLab은 고급 AI 기반 분석에 대한 액세스를 제공하며, 데이터 과학자가 아닌 사람도 안내된 워크플로를 통해 복잡한 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.
과학자들은 이 소프트웨어를 사용하여 고급 프로세스 데이터 분석을 수행하고, 인실리코 시뮬레이션을 통해 실험실 밖에서 인사이트를 얻거나, AI 기반 최적의 실험 설계를 만들 수 있습니다. 프로세스를 더 빠르게 이해하면 실험 노력을 줄이고 프로젝트 일정을 단축하여 연구 개발을 더 효율적으로 진행할 수 있습니다.
협업 및 통합 촉진
에펜도르프와 DataHow의 협업으로 BioNsight 클라우드와 DataHowLab 간에 데이터를 원활하게 교환하고 컨텍스트화할 수 있어 바이오 프로세싱의 새로운 표준을 제시합니다.
언론 문의:
탄야 무시올
Barkhausenweg 1 전화: +49 (40) 692106222
22339 함부르크, 독일 musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com
이는 복잡한 생물학적 과정을 더 잘 이해하고 궁극적으로 연구 프로젝트의 성공을 위해 매우 중요합니다.
에펜도르프 바이오프로세스 비즈니스에 대한 자세한 정보: www.eppendorf.com/bioprocess
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